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Cómo funciona

Climendo combina el pronóstico de muchos modelos numéricos globales (ECMWF IFS y AIFS, GFS, ICON, GEM, ARPEGE, UKMO, JMA y CMA) en un pronóstico propio. Se inspira en el Climendo original y en el MultiModel de meteoblue: medir cuánto se equivoca cada modelo en cada lugar, corregir sus sesgos y darle más peso al que mejor anda ahí.

  • Temperatura, humedad, presión y nubes: media de los modelos.
  • Viento: la dirección sale de promediar los vectores; la velocidad se promedia aparte para no "achicar" el viento cuando los modelos discrepan en la dirección. Las ráfagas nunca quedan por debajo de la velocidad media.
  • Ajuste local: cada día se compara lo que cada modelo pronosticaba (1 a 7 días antes) con lo que midieron las estaciones cercanas en los últimos 45 días. Se corrige el sesgo de cada modelo (temperatura y punto de rocío: sumando; viento: multiplicando; dirección: girando) y se le da más peso al que menos se equivoca, con un piso y un techo para que ninguno domine.
  • Lluvia: la probabilidad es la fracción de modelos que prevé lluvia; la cantidad es la mediana de los que la prevén.

Confianza

Cada valor trae un puntaje de 0 a 100 % que combina cuatro señales: cuánto coinciden los modelos ya corregidos, cuán dispersos están los miembros de los ensembles, cuánto se equivocó históricamente el pronóstico a esa anticipación en esta zona y cuánto cambió respecto de la corrida de ayer (más un bonus en las primeras horas si hay una estación cercana con dato fresco). Que los modelos coincidan no alcanza: comparten sesgos. Ese puntaje se calibra: un "80 %" significa que, en el backtest, el error quedó dentro de ±2 °C, ±5 km/h o ±45° (según la variable) en el 80 % de los casos. Ver Diagnóstico.

  • Muy seguro
    80–100 %
  • Bastante seguro
    60–80 %
  • Algo incierto
    40–60 %
  • Bastante incierto
    20–40 %
  • Incierto
    0–20 %

Estado del proyecto

  1. Fase 1: multimodelo con pesos iguales y confianza por acuerdo entre modelos.
  2. Fase 2: estaciones (METAR, SMN, DACC), control de calidad, corrección de sesgo y pesos por acierto local. En el backtest de 60 días contra Mendoza Aero el pronóstico combinado tuvo menos error que el mejor modelo individual en temperatura y viento.
  3. Fase 3: ajuste con el dato en vivo en las primeras horas, ensembles (rango p10–p90 y probabilidad de lluvia), confianza calibrada, ranking con mapa y diagnóstico.
  4. Fase 4 (actual): WRF 4 km del SMN como modelo adicional, detector de viento Zonda (validado con 2024–2026), alertas configurables y subida de la estación propia.

Fuentes y atribución

  • Datos de pronóstico: Open-Meteo.com, licencia CC BY 4.0.
  • Modelos: ECMWF, NOAA/NCEP, DWD, ECCC (Canadá), Météo-France, UK Met Office, JMA (Japón) y CMA (China).
  • Observaciones: METAR de NOAA Aviation Weather Center; archivo histórico del Iowa Environmental Mesonet (Iowa State University); Servicio Meteorológico Nacional (SMN, datos abiertos); DACC – Dirección de Agricultura y Contingencias Climáticas, Gobierno de Mendoza.
  • Pronóstico WRF: Servicio Meteorológico Nacional (SMN), vía AWS Open Data, licencia CC BY 2.5 Argentina.
  • Mapas: © colaboradores de OpenStreetMap.
  • Búsqueda de lugares: Open-Meteo Geocoding API (GeoNames).

Uso personal y no comercial.